La analítica avanzada de datos extrae la información importante residente en los datos que se generan tanto a nivel organización como externo, realizando cruces de datos y mejorando así la información y las conclusiones que podemos obtener.
La monitorización en tiempo real de la empresa podemos incluso rastrear el comportamiento del cliente o hacer el seguimiento del inventario y así detectar tendencias o medir rendimientos. Toda esta información queda incorporada en un Dashboard o Cuadro de Mando y así permite trabajar en aquellas áreas donde se producen alertas o es necesaria una optimización.
Los modelos que se emplean en la Ciencia de Datos, son de dos tipos:
- Descriptivos: buscan identificar patrones que permitan resumir y explicar el comportamiento de los datos.
- Predictivos: buscan estimar los valores futuros de una variable de interés con base en su comportamiento histórico
La aplicación de estas disciplinas permite la realización de proyectos de:
- Mantenimiento predictivo de equipos
- Sistemas de recomendación
- Predicción de abandono
- Sistemas de detección de fraude
- Segmentación de clientes
- Prevención de incidentes
- Predicción de demanda
- Identificación de patrones